BIG DATA FOR AGRICULTURE

 BIG DATA FOR AGRICULTURE

• Data adalah kumpulan informasi, bisa berupa teks, gambar maupun suara.
• Database adalah tempat pengumpulan data, harus struktur, ada baris dan ada kolom (SQL/ Structure Query Language), Bahasa Query yang terstruktur.
• Data Warehouse adalah kumpulan database, data mining, penambang data, dan menggunakan AI.

1. BIG DATA

     Data lebih besar dan lebih bermacam-macam.

Memiliki 3V :

1. Volume (ukuran)
2. Velocity (kecepatan)
3. Variety (Jenis tervariasi)

Jadi, Big Data menjelaskan tentang volume besar, variabel data dengan kecepatan tinggi, dan kompleks. Yang mana mengaktifkan pengambilan, penyimpanan, distribusi, manajemen, dan analisa informasi.

SOURCE OF BIG DATA

1. Sensor, sumber big data yang satu ini, dapat Anda temukan dalam CCTV, GPS, pengukur langkah kaku, detektor panas, dan masih banyak lagi. Kedepannya sensor akan menjadi salah satu sumber big data dan menjadi faktor utama dalam perkembangan big data di beberapa tahun kedepan.
2. Machine Data, Machine Data merupakan data yang diproduksi oleh mesin, contohnya cm manufacturing autoomand, hitungan, dan informasi yanng ditampilkan dalamation system.
3. Internet, Internet merupakan penyedia data raksasa paling besar dan paling sering dimanfaatkan perusahaan. Sebab cara kerja internet sendiri adalah menyimpan semua data dari para penggunanya. Jadi, aktivitas pencarian apapun nantinya akan disimpan dan kemudian menjadi kumpulan data.
4. Smartphone, Smartphone juga menjadi penyumbang data dalam skala besar, sebab aktivitas apapun di dalamnya akan otomatis disimpan oleh perangkat. Sumber data terbesar di smartphone sendiri adalah aplikasi yang diinstal di dalamnya. Jadi, setiap kali aplikasi ini berjalan maka data akan didapatkan dan dikumpulkan oleh sistem.
5. Media Sosial, Media sosial dimana menjadi media yang banyak dibuka siapa saja di era sekarang bahkan sesaat setelah bangun tidur juga menjadi sumber data dalam skala besar. Setiap foto, video, termasuk cuitan di media sosial sudah disebut data. 
6. Digitalisasi, Digitalisasi media tertentu kemudian menciptakan sumber data dan tentu bisa dikelola oleh suatu perusahaan. Misalnya saja perusahaan menyediakan data dalam bentuk musik, yang kemudian dirilis ke masyarakat dalam bentuk audio dan bisa dinikmati di sejumlah platform atau aplikasi.
7. User Interface, User Interface atau biasa disebut UI contohnya seperti aplikasi pada media sosial atau aplikasi lainnya yang bisa memproduksi begitu banyak input data. Setiap kali Anda melakukan aktivitas pada aplikasi tersebut dapat berpotensi menjadi data.
8. Transaksi, Sumber data yang satu ini cukup penting untuk perusahaan, salah satunya transaksi komersil seperti pembelian e-commerce atau bursa saham.
9. Derived Data, Data yang dihitung atau diinpretasikan dari data lain. Contohnya, metrik marketing seperti brand engagement yang dihitung menggunakan data dari media sosial.

EXAMPLE USE OF BIG DATA / CONTOH PENGGUNAAN BIG DATA

1. Chatbot, adalah sebuah program otomatisasi, berfungsi membantu proses interaksi dengan pelanggan secara otomatis berdasarkan serangkaian kondisi atau peristiwa yang telah ditentukan sebelumnya. Chatbot adalah layanan yang dapat digunakan secara otomatis untuk berbicara dengan pelanggan, Mengajukan dan menjawab pertanyaan, mengumpulkan jawaban, memberikan dan mengumpulkan informasi, mengarahkan calon pelanggan, an sebagainya.
2. Search Engine, Search engine membantu pengguna menampilkan hasil yang paling akurat dengan menyesuaikan kata kunci yang pengguna masukkan.memiliki fungsi adalah tools atau alat yang memudahkan pengguna internet untuk mencari website atau situs yang relevan berdasarkan pertanyaan (kueri). Search engine membantu pengguna menampilkan hasil yang paling akurat dengan menyesuaikan kata kunci yang pengguna masukkan.
   
3. IoT,, misal dalam pertanian Penerapan inovasi Internet of Things (IoT) di sektor ini adalah dengan menggunakan satu aplikasi terintegrasi untuk mengendalikan pencahayaan, suhu, kelembaban udara, dan berbagai kebutuhan pertanian lainnya.
4. AI, Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola.

BENEFITS OF BIG DATA

1. Dapat menentukan penyebab dari suatu masalah dan kegagalan secara real time

Nah untuk fungsi yang pertama yaitu mencari dan menganalisa penyebab dari sebuah masalah yang ada di dalam sistem aplikasi tersebut. Dan untuk penggunaan dalam sekarang ini, dapat meminimalkan terjadinya kegagalan di dalam proses penyimpanan data dalam aplikasi tersebut.

2. Pengambilan sebuah keputusan yang cerdas dan tepat

Di dalam Big data anda dapat menggabungkan sistem dan perangkat lain seperti Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI). Dalam tugasnya yaitu dapat menyimpan data serta informasi yang dibutuhkan di dalam pengembangan dari sebuah aplikasi atau produk.

3. Mengurangi biaya, waktu, dan dapat meningkatkan daya performa produk atau aplikasi 

Dalam hal menyimpan data menggunakan big data anda mampu mengurangi biaya yang akan dikeluarkan oleh sebuah perusahaan atau bisnis. Dan untuk itu waktu dalam membuat dan menjalankan sebuah produksi menjadi lebih akurat dan cepat dengan mentransfer data diatas lebih baik dari sistem database lain.

FUTURE FARMS

1. Farming Data
2. Smart Drones
3. Texting Chips
4. Smart Tractors
5. Flet Of Agribisnis